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相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示

相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二(èr)的青年失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是(shì)一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);外(wài)需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失相亲对象不回消息算拒绝吗,相亲女拒绝你一般有三种暗示业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点研(yán)究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失(shī)业(yè)率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失业(yè)增加(jiā)的(de)结(jié)果,这个判断对(duì)于全年龄段失业(yè)率来说并没(méi)有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业(yè)率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育(yù)

  从(cóng)总量来(lái)看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据(jù)解读(dú)时,披(pī)露了(le)当前青年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算(suàn)3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失(shī)业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年失业(yè)形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点,带(dài)来32万(wàn)左右的(de)新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失(shī)业人口来(lái)看,今(jīn)年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前(qián)四(sì)个月青年失业(yè)形(xíng)势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟(shú)练(liàn),往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)中,第一大(dà)失业原(yuán)因(yīn)是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从(cóng)高(gāo)到低(dī)依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄段失业(yè)人群中,年龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度(dù)越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大(dà)致类似,青年人由于年龄(líng)限(xiàn)制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受(shòu)教育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按(àn)照接(jiē)受过大学教(jiào)育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù),知识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本(běn)一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行(xíng)业分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结(jié)构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平均受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上,依次是:科学(xué)研究与技(jì)术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教育年(nián)限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年(nián)失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人(rén)数),除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业(yè),体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知识密(mì)集(jí)程度(dù)更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服务(wù)业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此(cǐ)从失业率的(de)分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流(liú)向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集程度较高(gāo)的(de)生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢。所以服务(wù)业就业(yè)复苏结构(gòu)分化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生(shēng)就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三(sān)分(fēn)之二接受过大学教育(yù)的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均(jūn)下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分母(mǔ)端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生(shēng)人(rén)口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着疫(yì)情影响减弱,人员(yuán)流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量(liàng)会较去年有(yǒu)明(míng)显增长,但可能(néng)仍然(rán)较难回(huí)到(dào)十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体将呈现下(xià)降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露的(de)青年就(jiù)业和失业(yè)人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历(lì)的推(tuī)崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部(bù)分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  考虑(lǜ)到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率下降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构(gòu)的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特(tè)别说明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来(lái)看,失业(yè)率(lǜ)来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范围扩大(dà)至65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全(quán)国(guó)范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调查(chá)约(yuē)12万(wàn)户(hù),2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的(de)人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的(de)人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股(gǔ)份有限公(gōng)司(sī)

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